设备与数据接入
根据现场 PLC、仪表及传感器，规划 Modbus、OPC UA 等协议适配、点位与采集规则。
INDUSTRIAL DATA & EDGE AI
规划方向 · 可联合开发工业数采与边缘 AI
面向设备运维，规划连接现场数据、边缘分析和业务服务的工业数采方案。
EDGE / 01
Edge AI
设备数据边缘计算业务应用
DATA TO INSIGHTSOLUTION OVERVIEW
围绕业务，
构建系统能力。
优先选择数据可获得、问题可验证的现场需求，联合定义数采盒子与分析方案，逐步建立从数据采集到运维协作的应用链路。
边缘处理与推理
规划本地缓存、数据预处理及轻量模型推理，支持断网期间保留采集记录。
数据服务与应用
通过 MQTT 或 API 对接上层平台，连接趋势分析、告警处理和设备管理。
SOLUTION SCOPE
清晰的范围， 可靠的起点。
结合目标应用确认技术选型、
配置组合与验收口径。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 业务阶段 | 规划方向，可按现场需求联合开发 |
| 接入对象 | PLC、仪表、传感器 |
| 拟适配协议 | Modbus、OPC UA 等，按设备确认 |
| 平台对接方向 | MQTT / API |
| 验证重点 | 采集完整性、告警有效性、数据关联 |
此板块为业务规划，未声明已有量产产品或客户部署。协议、硬件配置、模型和交付范围根据现场条件确定。
APPLICATION SCENARIOS
把技术带入具体场景。
设备状态监测
采集振动、温度、电流等信号，识别偏离正常工况的变化。
能耗与运行分析
关联电耗、状态与班次，形成设备和产线分析依据。
工艺与质量追溯
关联过程参数与质检结果，辅助分析质量波动。
应用方向可结合整机系统、现场条件与项目需求适配。
WORK WITH US
从需求到交付，
与您的团队协同。
成果、实施计划及验收指标在项目启动前共同确认。
- 现场需求与采集方案
- 数采原型与验证
- 平台对接与分析应用