数据工程
清洗、去重并构建训练样本，组织与业务目标一致的数据与评测集。
LLM TRAINING & OPTIMIZATION
大模型训练与优化
围绕领域数据、业务评测和部署约束，构建适合目标任务的模型能力。
MODEL / 03
LLM
领域数据模型适配端云部署
MODELS FOR YOUR DOMAINSOLUTION OVERVIEW
围绕业务，
构建系统能力。
根据业务目标与数据条件选择模型适配路径，覆盖数据工程、继续训练、指令微调及推理部署，并通过评测结果驱动迭代。
领域训练与适配
按场景选择领域继续训练、指令微调及偏好优化，开展版本评测和对比。
端云协同部署
在适配的 NPU / SoC 部署轻量模型，将复杂任务交由云端，平衡响应、成本与数据边界。
SOLUTION SCOPE
清晰的范围， 可靠的起点。
结合目标应用确认技术选型、
配置组合与验收口径。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 数据阶段 | 清洗、去重、样本构建与评测集 |
| 模型适配 | 继续训练、指令微调、偏好优化 |
| 部署优化 | 按评测选择量化、蒸馏及推理策略 |
| 部署方向 | 端侧轻量任务与云端复杂推理 |
训练和部署方案依据数据、算力与业务评测确定。端侧离线能力及可承载模型规模需匹配具体硬件，不承诺所有终端均能运行大模型。
APPLICATION SCENARIOS
把技术带入具体场景。
行业知识适配
让模型更好理解领域表达与约定任务。
企业专属模型
基于授权业务数据适配专属场景。
智能硬件应用
为本地识别、唤醒与云端推理设计协同链路。
应用方向可结合整机系统、现场条件与项目需求适配。
WORK WITH US
从需求到交付，
与您的团队协同。
成果、实施计划及验收指标在项目启动前共同确认。
- 数据与训练方案
- 模型版本及评测报告
- 推理服务与部署资料